1月14日，由科學安徽光機所張志榮研究團隊與*石油天然氣管網集團研究聯合承擔的*重點研發計劃“高精度多組分氣體檢測傳感器研制”課題，順利完成全部研究任務，以*成績通過*驗收。
  項目牽頭承擔單位、各課題承擔單位與參與單位研究骨干70余人參會。*組聽取課題匯報、上海自動化儀表三廠審閱相關資料后，經質詢討論一致認為：課題研究技術路線清晰、研究方法科學、測試手段可靠、成果體系完整，在理論創新和工程實踐層面均取得了顯著進展，同意通過綜合績效評價。
  油氣管道是*能源供給命脈，新躍儀表廠但其站場及沿線環境復雜，傳統氣體監測手段存在響應遲緩、易受干擾、難以區分多組分氣體及定位泄漏源等瓶頸，無法完全滿足現代管網“事前*預警、事中快速處置”的智慧安全需求。
  針對上述挑戰，上海自動化儀表有限公司課題科研人員依托在激光吸收光譜領域長期的研究積累，以建為*共建建聯合體，聯合開展了系統性攻關，*研發兩類核心傳感器——受限空間(如閥室、上海自動化三廠儲罐)氣體積聚環境實時監測和開放空間氣體泄漏擴散追蹤與成像可視化評估傳感器，實現了從“0→1”的原創突破與“1→N”的體系化跨越，并首次構建了實測數據聯合預警體系，助力全面提升管網狀態檢測水平，推動感知技術可控。
  課題取得重要核心技術突破：一是攻克多組分混疊光譜干擾抑制與噪聲處理共性難題：團隊提出創新的光譜解析與信號處理方法，有效解決了多種烷烴氣體吸收譜線交叉重疊帶來的干擾問題，實現了甲烷、丙烷、丁烷、氧氣、溫度等參數的高靈敏度、高選擇性同步實時監測，打破了傳統檢測技術參數單一、抗干擾能力弱的局限。二是構建“探測-定位-評估”的“濃度-圖像-時間”一體化氣體泄漏智能感知新方案：融合光譜傳感與空間掃描成像技術，實現了對泄漏源的快速可視化定位，同時建立了基于濃度分布反演的泄漏率量化評估模型，為泄漏事件的危害評估與應急決策提供了*數據支撐。

  目前，兩類型傳感器已在中緬油氣管道瑞麗站、大理站、貴港站以及中俄油氣管道黑河首站、上海儀表四廠林源站等典型場景實現了工程化應用，可滿足站場關鍵部位可燃氣體的早期預警與持續監測，顯著提升了管網安全風險的“事前預警”和“事中管控”的能力。
  未來，上自儀轉速表廠團隊將持續依托*重大科研任務與企業合作項目，聯合多家單位努力深耕激光傳感技術的研究與應用轉化，紅旗儀表有限公司致力于將*光學檢測技術服務于能源安全、環境監測、應急場景等*重大戰略需求。此次與*管網的*合作，標志著安徽光機所在激光氣體傳感技術工程化與產業化方面邁出堅實一步，為我國油氣管網數字化、上海儀表九廠智能化安全防控體系建設貢獻了核心技術和關鍵裝備支撐。
  本次綜合績效評價*組由8位業內*組成，科學工業人工智能研究所于海斌士任組長，成員包括石油天然氣股份有限公司黃維和士、石油大學(北京)張來斌士、北京化工大學梁永圖教授、天津大學曾周末教授、北京理工大學鄭德智教授、石油管道公司艾慕陽教授級工程師、北京國嘉瑞聯合會計師事務所韓艷軍會計師等。