導讀:當前，全球制造業競爭格局發生深刻變化，我國制造強國建設進入新的階段。與此同時，新一代人工智能等技術快速演進，為制造業生產方式、發展模式和企業形態帶來深遠影響。
當前，全球制造業競爭格局發生深刻變化，我國制造強國建設進入新的階段。與此同時，新一代人工智能等技術快速演進，為制造業生產方式、發展模式和企業形態帶來深遠影響。
“智能制造已成為重塑全球產業競爭格局的關鍵變量。通過智能制造實現質量變革、效率變革、動力變革不是簡單的技術迭代，而是產業范式的根本性轉變——從要素驅動轉向數據驅動，從生產型制造轉向服務型制造，從單一環節優化轉向全價值鏈重構。”機械工業聯合會執行副會長、工業和信息化部運行監測協調局原局長羅俊杰于4月2日在由《智能制造》雜志主辦的“2025智能制造論壇”做出上述表示。
羅俊杰指出，AI大模型、具身智能、數字孿生等技術創新突破，正在深刻影響著制造業的生產方式、產業形態與價值鏈條。加速人工智能等前沿技術與制造業的融合創新與應用落地，已成為我國制造業破局突圍、邁向高端的關鍵所在。
在上述論壇中，*智能制造*委員會副主任、工業和信息化部裝備工業司原司長張相木指出，發展智能制造要從兩方面發力，既要注重制造裝備軟件等本體升級，也要加快融合AI等核心技術實現彎道車。他強調，工業AI背景下智能制造具有裝備數智化、技術軟件化、流程數據化的特征，對應了智能制造裝備、智能工業軟件與賽博物理系統。三者通過數據流動形成“采集—傳輸—決策—反饋—執行”的閉環，構成智能制造的核心技術體系。
機械工業信息研究委副書記周寶東表示，當前智能制造呈現多技術融合、產業協同升級及綠色可持續發展三大趨勢。制造業更應關注如何從“規模紅利”轉向“創新紅利”，如何將人工智能等技術的“變量”轉化為高質量發展的“增量”。
今年以來，以Deepseek為代表的AI大模型的爆火加速了AI與智能制造的深度結合。在此背景下，如何加速人工智能等前沿技術與制造業的融合，已成為影響制造業未來走向的核心問題。
中車集團有限公司中車信息技術有限公司副經理趙清寧分享了高端裝備制造業數字化轉型之路的認知與探索。他指出，制造業數字化轉型的*終目標是實現對數據這一新生產要素的應用，提供隨需求擴展的個性化產品與服務，成為數據驅動型企業。為實現這一目標，企業需要構建以數據為核心要素的價值創造模型。其關鍵在于收入端通過數字業務化拉動，核心著力于業務數字化，建設工業互聯網平臺作為載體，并做好管理體制機制創新。
鋼鐵行業涉及到復雜的長流程制造過程。鋼研集團人工智能*張云貴分享了鋼鐵冶金行業AI大模型的應用探索。他表示，行業大模型的核心價值在于解決共性問題，并給出了“小模型+知識驅動的大模型”的實現路徑。對于鋼鐵冶金行業，張云貴判斷大模型將會使行業整體“知識基線”跨越式抬升，顛覆式產品與業務產生，并實現基礎人力資源的能級躍升。
鞍鋼數智科技有限公司*陳百紅介紹了鞍鋼在鋼鐵裝備智能化、生產自動化、一體化智慧管控、信息管理、數據管理等方面的轉型成果與大模型如何賦能數智鞍鋼建設。陳百紅表示，傳統產業轉型升級啟動要全面落實*“人工智能+”戰略部署，堅持高端化、智能化、綠色化方向。
本次論壇還發布了《數智迭變——制造業數智化轉型發展報告》。《智能制造》雜志執行主編李國慶解讀了上述報告編制的背景意義、主要內容及創新之處。
該報告由機械工業信息研究指導，機械工業信息研究產業與市場研究所、《智能制造》雜志聯合20余家單位，歷時9個月編制完成。編制組通過調查研究、深度訪談以及對大量真實案例的深度剖析，系統梳理了我國制造業數智化轉型的現狀，*識別了當前面臨的挑戰，并對智能制造多技術融合、產業協同升級、綠色可持續發展等未來趨勢做出預測。該報告旨在成為政府、企業、研究機構在數智化轉型中的“行動指南”，推動制造業從“規模擴張”向“質量效益”躍遷。
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